Plongez dans les réseaux neuronaux en résolvant des ensembles de données du monde réel à l'aide de Tensorflow.

Description
Les réseaux neuronaux sont utilisés tout autour de nous : ils indexent les photos en catégories, traduisent le texte, suggèrent des réponses pour les emails, et battent les meilleurs jeux.... Beaucoup de gens sont impatients d'appliquer cette connaissance à leurs propres données, mais beaucoup ne parviennent pas à obtenir les résultats qu'ils attendent.

Dans ce cours, nous commençons par construire un programme simple de reconnaissance des fleurs, vous permettant de vous sentir à l'aise avec Tensorflow, et il vous enseignera plusieurs concepts importants dans les réseaux neuronaux. Ensuite, vous commencerez à travailler avec des utilisations à haute dimension pour prédire une sortie : 1275 fonctionnalités moléculaires que vous pouvez utiliser pour prédire l'énergie d'atomisation d'un atome. Le prochain programme que nous créons est un systÃ?me de reconnaissance de nombres écrit à la main formé sur le célÃ?bre M. Le prochain programme que nousâll créons est un systÃ?me de reconnaissance de nombres écrit à la main, formé sur le fameux systÃ?me de reconnaissance des nombres.

Dans le programme final, estimez à quoi ressemble une célébrité, en cherchant de nouvelles photos pour voir si une célébrité est attirante, porte un chapeau, a du rouge à lèvres, et beaucoup d'autres propriétés qui sont difficiles à estimer avec les techniques traditionnelles de vision par ordinateur.

Apr�s le cours, vous pourrez non seulement construire un réseau neuronal pour votre propre ensemble de données, mais vous pourrez également déterminer les techniques qui amélioreront votre réseau neuronal.

À propos de l'auteur

Roland Meertens développe des algorithmes intelligents de vision par ordinateur pour les véhicules autoguidés à l'AID, avant de travailler sur les approches d'apprentissage profond pour les problèmes de traitement du langage naturel (NLP), la robotique sociale et la vision par ordinateur pour les drones.

Pendant ses études en Intelligence Artificielle à l'Université Radboud, il s'est spécialisé dans l'intelligence cognitive artificielle et l'interface cerveau-ordinateur.

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