Concevoir et mettre en uvre l'intelligence artificielle dans les applications et les jeux.

Description
L'augmentation de la demande d'automatisation a généré de nombreuses applications d'intelligence artificielle dans des domaines tels que la robotique, l'analyse prédictive, la finance et bien d'autres... Donc, si vous êtes un développeur qui veut mettre à niveau vos applications normales vers des versions intelligentes et intelligentes, alors optez pour cette voie d'apprentissage.

Packtâs Video Learning Path est une série de produits vidéo individuels assemblés de maniÃ?re logique et par étape de maniÃ?re à ce que chaque vidéo sâ?appuie sur les compétences apprises dans la vidéo précédente.

Les points saillants de ce parcours d'apprentissage sont :


Rendre vos applications intelligentes en utilisant l'intelligence artificielle dans vos applications quotidiennes et devenir un développeur intelligent.
Apprenez à implémenter l'intelligence artificielle dans vos jeux et puzzles.
Ce parcours d'apprentissage commence par une brève explication de l'intelligence artificielle, puis vous apprendrez les méthodes de recherche de base telles que DFS (Depth First Search), BFS (Breadth First Search) et A* search pour prendre des décisions intelligentes lorsque l'état initial, l'état final et les actions possibles sont connus, et vous comprendrez également comment formuler un problème, ce qui implique de l'examiner et d'identifier son état initial, son état de but, et son état initial, son état de but, et son état de la recherche A* pour prendre des décisions intelligentes lorsque l'état initial, l'état final et les actions possibles sont connus.

Vous apprendrez ensuite ce qu'est la recherche heuristique et comment elle décide de la qualité d'une sous-solution par rapport à l'autre pour vous aider à décider quelles sont les étapes à suivre.

Vous comprendrez comment concevoir les différentes étapes de l'algorithme évolutif qui contrôlera la performance, puis vous mettrez en uvre ces différentes étapes d'un algorithme dans un exemple de jeu Tic-Tac-Toe, puis vous apprendrez à appliquer différents concepts algorithmiques dans le jeu d'exemple, et enfin, vous verrez comment l'application est résolue par le biais d'algorithmes évolutifs.

A la fin de ce parcours d'apprentissage, vous pourrez rendre vos recherches et vos jeux plus réactifs et plus intelligents en y appliquant l'intelligence artificielle.

Rencontrez vos experts :

Nous avons le meilleur travail de l'auteur estimé suivant pour s'assurer que votre voyage d'apprentissage se déroule sans heurts :

Devangini Patel, étudiante au doctorat à l'Université nationale de Singapour, s'intéresse à l'apprentissage profond, à la vision par ordinateur, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle ; elle a complété une maîtrise en intelligence artificielle à l'Université de Southampton, au Royaume-Uni ; elle a plus de 5 ans d'expérience dans le domaine de l'IA et a travaillé sur divers projets industriels et de recherche en IA, y compris l'analyse de l'expression faciale, la robotique, l'essai virtuel, la reconnaissance et la détection d'objets, et le classement de la publicité.

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