Un guide complet pour se familiariser avec la classification et le regroupement de données avec R

Description
Ce cours vidéo fournit les étapes dont vous avez besoin pour effectuer la classification et le clustering avec le logiciel R/RStudio. Vous comprenez le clustering hiérarchique, le clustering non hiérarchique, le clustering non hiérarchique, le clustering basé sur la densité et le clustering de tweets, ainsi que les étapes pour effectuer la classification en utilisant des méthodes d'analyse discriminante et d'arbre de décision.

De plus, nous traitons de la décomposition des séries temporelles, de la prévision, du regroupement et de la classification ; il comprend plusieurs exemples de données que vous pouvez utiliser pour les méthodologies couvertes ; les approches sont illustrées à l'aide d'applications pratiques à des données appartenant à divers domaines.

À la fin du cours, vous serez familiarisé avec le regroupement et la classification à l'aide de l'analyse des grappes, de l'analyse discriminante, de l'analyse des séries chronologiques et des arbres de décision.

À propos de l'auteur :


Bharatendra Rai est professeur de statistique des affaires et de gestion des opérations au Charlton College of Business de l'UMass Dartmouth et titulaire d'un doctorat en génie industriel de la Wayne State University de Detroit, ses deux maîtrises comprennent des spécialisations en qualité, fiabilité et RO de l'Indian Statistical Institute et une autre en statistique de l'Université Meerut, en Inde, et enseigne des cours sur des sujets tels que l'analyse de grandes données et l'analyse des affaires.

Il a également reçu un prix de reconnaissance des employés de FAIA pour sa thèse de doctorat à l'appui de Ford Motor Company, il est certifié évaluateur en chef ISO 9000 du British Standards Institute, évaluateur en chef ISO 14000 de Marsden Environmental International et Six Sigma Black Belt de l'ASQ.

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