Comprendre les principes de base du tracé et de la visualisation des données à l'aide de Matplotlib.

Description
Matplotlib est un outil de visualisation de données multi-plateforme basé sur le framework Numpy et Scipy, l'une des caractéristiques les plus importantes de matplotlib est sa capacité à bien jouer avec de nombreux systèmes d'exploitation et backends graphiques.

Nous comprenons la dimensionnalité des données et mettons en place un environnement en commençant par des tracés de base. nous entrons dans le monde passionnant de la visualisation et du tracé de données. vous travaillerez avec des lignes et des diagrammes de dispersion et vous construirez des diagrammes à barres et des histogrammes.

A la fin de ce cours, vous serez capable de construire des tracés de données efficaces et magnifiques en utilisant la bibliothèque Matplotlib pour le langage de programmation Python.

À propos de l'auteur

Benjamin Keller est chercheur postdoctoral au sein du groupe MUSTANG à Universität Heidelberg's Astronomisches Rechen-Institut, où il a obtenu un doctorat à l'Université McMaster et un baccalauréat en physique avec mineure en informatique de l'Université de Calgary en 2011.

Au cours de ses études de premier cycle à l'Université de Calgary, il a travaillé avec Jeroen Stil sur la polarisation radio empilée pour examiner les sources extragalactiques faibles et il a également travaillé au sein du groupe de travail POSSUM 2 pour déterminer les exigences relatives aux applications d'empilage pour le radiotélescope ASKAP (Australian SKA Pathfinder).

À l'Université McMaster, il a travaillé avec James Wadsley au département de physique et d'astronomie pour comprendre comment l'énergie libérée par les explosions de supernovae régule le flux de gaz à travers les galaxies et comment ce gaz est converti en étoiles.

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