Découvrez la polyvalence de R pour l'exploration de données grâce à cette collection de techniques d'analyse d'ensembles de données du monde réel.

Description
Advanced Data Mining Projects with R vous donne une longueur d'avance dans la compréhension des algorithmes d'exploration de données les plus complexes et leur implémentation dans le langage R. Suite à notre cours Data Mining Projects in R, ce cours vous apprendra à construire votre propre moteur de recommandation, à mettre en uvre la réduction de la dimensionnalité et à l'utiliser pour construire un projet du monde réel.

À propos des auteurs

Pradeepta Mishra est un scientifique des données, un expert en modélisation prédictive, un spécialiste de l'apprentissage profond et de l'apprentissage machine, et un économétricien. il dirige actuellement la science des données et la pratique de l'apprentissage machine pour Ma Foi Analytics, Bangalore, Inde. Ma Foi Analytics est un fournisseur d'analyses avancées pour Tomorrow's Cognitive Insights Ecology, utilisant une combinaison d'intelligence artificielle de pointe, une grande plate-forme de données propriétaire, et la science des données.

Pradeepta a passé plus de 10 ans à résoudre divers projets relatifs à la classification, la régression, la reconnaissance de formes, la prévision de séries temporelles et l'analyse de données non structurées à l'aide de procédures de text mining, couvrant des domaines tels que la santé, l'assurance, le commerce de détail et le commerce électronique, la fabrication, et ainsi de suite.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à le consulter sur Twitter via @mishra1_PKâ"il sera plus qu'heureux d'aider un collègue professionnel du web où qu'il se trouve, quand il le souhaite.

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