Le Google Cloud pour ML avec TensorFlow, Big Data avec Managed Hadoop

Description
Ce cours est un guide très complet de la plateforme Google Cloud - il a ~25 heures de contenu et~60 démos.
La plate-forme Google Cloud Platform n'est pas actuellement l'offre de cloud la plus populaire - c'est bien sûr AWS - mais c'est probablement la meilleure offre de cloud pour les applications d'apprentissage machine haut de gamme, parce que TensorFlow, la technologie d'apprentissage profond super populaire, est également de Google.

Ce qui est inclus :

Compute and Storage - AppEngine, Container Enginer (alias Kubernetes) et Compute Engine.
Big Data and Managed Hadoop - Dataproc, Dataflow, BigTable, BigQuery, BigQuery, Pub/Sub , etc.
TensorFlow sur le Cloud - ce que sont réellement les réseaux neuronaux et l'apprentissage en profondeur, comment fonctionnent les neurones et comment les réseaux neuronaux sont formés.
DevOps stuff - StackDriver logging, monitoring, gestionnaire de déploiement de cloud computing.
Sécurité - Gestion des identités et des accès, Proxy Identity-Aware, OAuth, API Keys, comptes de service.
Réseau - Clouds privés virtuels, VPC partagés, équilibrage de charge au niveau du réseau, du transport et de la couche HTTP ; VPN, Cloud Interconnect et CDN Interconnect.
Hadoop Foundations : Un rapide coup d'oeil sur les cousins open-source (Hadoop, Spark, Pig, Hive et HBase)

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